Frost & Sullivan社は、エンタープライズリスク軽減・管理(ERMM)プラットフォームを提供すると自認する30社以上のベンダーを評価しました。評価基準を満たしたのはわずか15社。そのうちVisionary Leaderの地位を獲得したのは、さらに絞られた5社のみです。

Check Point Exposure Managementは、その5社の一つです。

Frost & Sullivan社が実際に測定した基準

Frost Radar™:エンタープライズリスク軽減・管理プラットフォーム2026年版は、評価対象となるための高い基準を設定しました。ベンダーは、攻撃対象領域管理(ASM)、サイバー脅威インテリジェンス、デジタルリスク保護を統合プラットフォームでネイティブに提供する必要がありました。外部の修復ツールとの統合を必要とするポイントソリューションは除外されました。プラットフォームは、外部からの視点(攻撃者が見るもの)と内部からの視点(内部リスクが外部像とどう結びつくか)の両方を提供する必要がありました。

この選別プロセスにより、30社以上のベンダーから15のベンチマーク対象プラットフォームまで絞り込まれました。Check Point Exposure Managementは、Frost & Sullivan社の最高位評価であるVisionary Leaderに選出されました。この称号は、強力なイノベーションと優れた成長実行力を兼ね備えたベンダーのみに与えられます。

イノベーション単独ではもはや不十分な理由

Frost & Sullivan社の市場分析は、セキュリティチームがすでに経験している変化を指摘しています。デジタル、オペレーション、地政学的リスク要因が複合ドメイン脅威へと収束しており、ポイントソリューションツールでは全体像を把握できなくなっています。完全な可視性を実現するには、脅威インテリジェンスと実際の悪用可能性を相関させ、サードパーティやサプライチェーンのエクスポージャーを考慮し、従来の脆弱性スキャンだけでなく、既存のセキュリティコントロールと発見事項を結び付けるプラットフォームが必要です。

同レポートは、大多数のベンダーが不足している点を率直に指摘しています:それは「可視化はあっても対処手段がない」という問題です。リスクを表面化させながらもネイティブな修復手段を持たないプラットフォームは、問題の半分しか解決していません。

Check Point Exposure Managementのイノベーションスコア4.30は、異なるアプローチを反映しています。同レポートは、Check Point社がThreatCloudインテリジェンスと大規模テレメトリーを活用して、外部脅威、組織のエクスポージャー、セキュリティコントロールの弱点、現実世界の攻撃者の行動をどのように相関させ、その相関関係を手作業で組み立てる必要のあるアラートではなく、セキュリティチームがすぐに行動できる文脈化されたインサイトに変換しているかを具体的に評価しています。

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実質的な機能拡張をもたらした買収による成長

成長スコア4.05により、Check Point社は同レポート内で最も優れたパフォーマーの一つとなっており、Frost & Sullivan社は特定のパターンを評価しています:それは、単なる人員増強ではなく、実際の機能を拡張する買収です。

Cyberintの買収により、脅威インテリジェンスとエクスポージャー管理の深度が強化されました。Veritiの追加により自動修復技術が加わり、Check Point社は本番環境を中断することなくエンタープライズ環境全体でリスクを安全に軽減できるようになりました。最近のCyclopsの買収では、サイバー資産の攻撃対象領域管理が強化され、ますます複雑化する環境全体で資産の可視性とセキュリティコントロールの検証が向上しました。

Frost & Sullivan社は、これをプラットフォーム中心戦略として位置づけています:顧客にさらに別のポイントソリューションを追加導入させるのではなく、ツールの統合、複雑性の削減、既存のセキュリティ投資の収益最大化を求めるエンタープライズ需要を活用するものです。

Frost & Sullivan社が推奨する今後の方向性

Frost & Sullivan社のアナリストは、継続的な投資が必要な3つの領域を指摘しています:

• インテリジェンス、エクスポージャー管理、軽減機能の拡大するポートフォリオ全体にわたる合理化されたワークフロー管理。特にオペレーショナルリスクを管理する非技術系チームにとってプラットフォームをより利用しやすくするため。
• 取締役会、規制当局、サイバー保険関係者向けに構築された、ガバナンス重視のレポートおよび経営層向けコミュニケーションツールの拡充。セキュリティリーダーが特定のリスク管理投資の収益を証明できるようにするため。
• 自動化とAI支援修復が標準となる中での、AI説明可能性とオペレーショナル透明性への継続的投資。Frost & Sullivan社は、AI駆動型ワークフローへの信頼は、それらのシステムが機能するという事実だけでなく、どのように意思決定するかを顧客が理解できるかにかかっていると明言しています。

Frost & Sullivan社は、このカテゴリーが向かう方向性を示しています。

ERMMプラットフォームを評価している場合の意味

プラットフォームを比較検討している場合、同レポートはベンダーの主張を超えた独立した評価フレームワークを提供します:プラットフォームはASM、脅威インテリジェンス、デジタルリスク保護をネイティブに統合しているか、それともサードパーティ統合で繋ぎ合わせたものか?重大と判定する前に悪用可能性を検証しているか?本番環境にプッシュする前に変更を検証して、安全に修復できるか?

Check Point Exposure Managementは、まさにこれらの疑問を中心に構築されており、完全版のFrost Radarレポートでは、ベンチマーク対象となった15社すべてのベンダーがどのように評価されているかが詳述されています。

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