グローバルなITリーダーに「何が企業の足を引っ張るか」と問えば、ネットワーク自体を問題に挙げる人はほとんどいないでしょう。摩擦が生じるのは多くの場合、各国のインフラと規制が交差する境界線であり、そこで一貫性が静かに崩れていきます。

企業が新しい地域へ進出するたびに、固有の規制体制・インフラの境界・パフォーマンス上の課題が伴います。これらを継ぎ合わせ続けると、統一された設計ではなく例外措置に支えられた継ぎはぎのアーキテクチャが出来上がります。

AIの導入は、その継ぎはぎを限界まで引き伸ばしています。分散したSaaS、常時接続のコラボレーションツール、世界中に散らばるワークフォースへの需要が複合的に膨らんでいるからです。AIワークロードは、その地域のセキュリティスタックが追いつくのを待ちません。置かれたアーキテクチャの上でそのまま動き続けます。

生成AIアシスタント、AI対応のSaaSアプリケーション、機械間ワークフローは、ユーザー・クラウドサービス・地域環境の間を行き来するデータの量と機密性を高めます。統一された可視性とポリシー施行がなければ、AIアクセスの保護、データの保全、国境をまたいだアプリケーションパフォーマンスの維持に組織は苦労することになります。

ここに本質的な矛盾があります。企業は、人材やアプリケーションがどこに存在しようとも、一貫したセキュリティポリシーを求めています。しかし現実の地域事情は逆方向へ引っ張ります。国ごとに異なるデータ法規制が存在し、一部の市場では国境を越えるトラフィックが完全に制限され、ある地域のパフォーマンスが別の地域に影響することはほとんどありません。

事業規模が拡大するにつれ、インフラとセキュリティの課題も増大します。

進出市場が増えるほど、整合すべき接続環境と規制環境も増えます。その結果として現れるのが、地域ごとに異なるアプリケーションパフォーマンスです。ビデオ通話が途切れたり、ファイルの同期が止まったりするたびに、ユーザーは日常業務でフラストレーションを感じ、生産性が削られます。裏側では、ITチームが地域ごとに個別のネットワーク・セキュリティスタックを運用し、それぞれ独自のルール・ベンダー・死角を抱えるという重荷を背負っています。

AIの導入はさらに複雑さを一段階引き上げます。企業がますます分散した環境でより多くのユーザー・アプリケーション・AIサービスを接続するようになると、地域ごとの空白がAIワークフローの遅延、障害、データ漏洩の温床になります。グローバル化が進むほど、一貫したセキュリティと接続体験の提供は難しくなります。各国が独自の法律を施行しているためです。成長と一貫性が相反し始める一方、AI主導の業務はその両方をより強く求めます。

断片化した環境はユーザー体験を損なうだけでなく、セキュリティにも影響します。ポリシーが地域によって異なれば、リスクも異なります。一つの市場の空白は、企業全体の空白となります。

SASE（Secure Access Service Edge）は、ネットワークとセキュリティを単一のクラウド型プラットフォームに統合し、企業がこれまで地域ごとに寄せ集めてきた個別ツールやアプライアンスを置き換えます。継ぎはぎ問題への解決策として設計されたものです。

AI時代において、統合SASEはセキュアアクセス・脅威防御・データ保護・ネットワークパフォーマンスのための共通コントロールプレーンを提供します。これにより、ユーザー・アプリケーション・AIサービスに一貫したセキュリティポリシーを適用しながら、個別のネットワーク・セキュリティツールがもたらす運用上の複雑さを軽減することができます。

しかしグローバル企業に対応するためには、SASEは最も困難な市場においても機能しなければなりません。多くのアーキテクチャは複雑な地域にぶつかるまでは問題なく動作しますが、真に統合されたSASEは接続性と規制が最も厳しい市場にまで自らを拡張します。

簡単に言えば、ユーザーやアプリケーションがどこにあろうとも、一つの一貫したポリシー、一つの一貫した体験、一つのプラットフォームを実現するということです。工場の作業フロアで働く人も、本社で働く人も、同じセキュリティポリシーと、ほぼ同等のパフォーマンスを享受できるべきです。

中国は、グローバルネットワーキングにおいて最も難しいケースの一つです。パフォーマンス・セキュリティ・規制要件が交差する場面で、統合SASEが何を実現すべきかを示す実世界の例として有用です。

上海や深圳に拠点を持つ多国籍企業は、グローバルビジネス、特に製造業にとっての戦略的ハブとしてのこのパターンをよく知っています。中国本土からの国際接続は混雑した境界インフラを経由し、その混雑が日常的なビジネストラフィックにレイテンシとパケットロスをもたらします。多くの地域では100ミリ秒未満で収まるクラウドサービスへの往復パフォーマンスが、中国のユーザーにとっては200ミリ秒を大幅に超えることがあります。実際の影響は、Microsoft Teamsの通話が遅くなる、SharePointのページ読み込みが重い、ファイル同期が失敗するといった形で現れ、中国拠点と他地域の本社間の連携に依存する製造業の業務を妨げます。

Check Point社のChina Premium Connectivityはこれらの課題に正面から取り組んでいます。上海ロケーションはすでに稼働しており、深圳ロケーションは次四半期中に開設予定です。Microsoft 365・Salesforce・SAP・ServiceNowを含む、中国国外にある業務アプリケーションへの予測可能なエンタープライズグレードの接続を、より広範なCheck Point SASEアーキテクチャに統合して提供します。一つのポリシー、一つのプラットフォームを、世界で最も厳しい接続環境の一つにまで拡張します。

同じ原則はAIワークロードにとっても重要性を増しています。従業員とアプリケーションは承認済みの生成AIツールやAI対応クラウドサービスへの信頼性の高いアクセスを必要とし、組織は地域をまたいでデータ露出を抑え、トラフィックを検査し、企業ポリシーを施行するための一貫したコントロールを必要とします。

本質的には、これはグローバルアーキテクチャの話です。China Premium Connectivityはそれ自体がゴールではなく、統合SASEが切り離された地域別スタックを作らずに困難な市場に対応できることを示す一例です。

中国でビジネスを行う欧州・米国拠点の企業も、アジア太平洋の企業と同様にこの問題を抱えています。なぜなら、その痛みは現地にとどまらないからです。深圳の工場がフランクフルトにあるERPシステムに安定してアクセスできなかったり、上海の営業チームが米国にあるCRMに一貫してアクセスできなかったりすれば、それは地域の問題であると同時に本社の問題でもあります。生産スケジュール、営業パイプラインの可視性、接続問題に起因するITヘルプデスクのチケット数など、グローバル経営陣が実際に注視する数字に表れてきます。

最も難しい市場で接続性とセキュリティの課題を解決できれば、その教訓は他のすべての市場に応用できます。

顧客にとってのメリットは具体的です。最も必要な場所でのアプリケーション応答性の向上、SaaS・Web・プライベートアプリケーションへの一貫したアクセス、数十の地域別ポリシーに代わるグローバル統一セキュリティポリシー、地域ごとのポイントソリューションの寄せ集めに代わる単一プラットフォームによる管理などが挙げられます。

パートナーにとっては、多国籍企業のアカウントにおける競争力強化につながります。切り離された地域別アーキテクチャを必要とするベンダーとの差別化要因にもなります。また、次の優先市場が中国であれ、ブラジルであれ、インドであれ、その他の規制・接続の課題を抱える地域であれ、顧客との商談に切り口を提供します。

継ぎはぎのアプローチでは、新たな現実に追いつくことはできません。AIはあらゆる場所で同時に接続性とセキュリティの水準を引き上げており、その要求を回避策で満たすことはもはや不可能です。勝ち残る企業は、グローバルな接続性とセキュリティを一つの問題として捉え、他のベンダーが敬遠する市場にまで拡張できる単一のアーキテクチャ上に構築する企業でしょう。

これがAI時代における統合SASEの価値です。セキュアなグローバル接続、一貫したポリシー施行、そして地域の複雑さを増やすことなくAI導入を支援するよう設計されたアーキテクチャ。

Check Point SASEの詳細を確認し、AI対応の統合SASEアーキテクチャがいかに最も困難な市場においても、セキュアなグローバル接続・一貫したポリシー・信頼性の高いアクセスを実現できるかをご覧ください。